线程核心数 如何设置

1. 首先考虑到CPU核心数 Java 中如何获取核心线程数 Runtime.getRuntime().availableProcessors();
2. 考虑任务是 CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务 cpu密集（比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务）：理论上线程的数量 = CPU 核数就是最合适的，不过通常把线程的数量设置为CPU 核数 +1，会实现最优的利用率。 IO密集型任务：线程数 = CPU 核心数 / (1 - 阻塞系数) 其中计算密集型阻塞系数为 0，IO 密集型阻塞系数接近 1，一般认为在 0.8 ~ 0.9 之间。比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数

5个线程如何判断线程结束

1. 线程池做的话，线程池有一个termiated终止状态，调用isTermiated可以查看线程池中的线程有没有完全结束
2. atomicInteger 初始化5，完成一个减一

redis 做缓存 还能做啥 消息队列 分布式锁

使用redis分布式锁（主要使用了redis中的setnx和getset方法，这两个方法在redisTemplate分别是setIfAbsent和getAndSet方法）实现线程安全，因为redis是单线程，能保证线程的安全性，而且redis强大的读写能力能提高效率。

spring 切面编程步骤

1. 创建切面类，打上@Aspect注解
2. 使用通知注解在方法上，注解的value为切点的位置

package com.sharpcj.aopdemo.test1;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class BuyAspectJ {
    @Before("execution(* com.sharpcj.aopdemo.test1.IBuy.buy(..))")
    public void haha(){
        System.out.println("男孩女孩都买自己喜欢的东西");
    }
}

3. 在配置加上

  aop:
    proxy-target-class: true

3. 或者在配置类上添加

package com.sharpcj.aopdemo;

import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;

@Configuration
@ComponentScan(basePackageClasses = {com.sharpcj.aopdemo.test1.IBuy.class})
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class AppConfig {
}

数据库如何看索引被执行了

如果是mysql的话 ，使用explain查看执行计划

查看 关键字 key 有没有使用到索引

id：id相同从上往下执行，不同时，id越大，优先级越高，越先执行

select_type、查询的类型，用于区别普通查询，联合查询和子查询等复杂查询

table、表示正在执行的表

type ：system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说至少达到range,或者 ref

1. system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
2. const 通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 和 unique key，因为只匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量
3. eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键索引和唯一索引 区别于const eq_ref用于联表查询的情况
4. ref 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
5. range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，一般是在where中出现between、<、>、in等查询，范围扫描好于全表扫描，因为他只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引
6. index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。通常比All快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说，虽然all和index都是读全表，但是index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的
7. ALL Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

possible_keys、表示这张表可能会使用到的索引，但实际上并不一定使用到

key：实际上使用的索引

key_len：表示索引中使用的字节数

ref：显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows：找到记录所需要读取的行数

Extra：包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息

• Using Index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

• Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

• Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

• Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

• Using join buffer：表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

• Impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

• Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

• No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

以上两种信息表示mysql无法使用索引

2. using filesort ：表示mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，可能在内存或磁盘上排序。mysql中无法利用索引完成的操作称为文件排序

3. using temporary: 使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

by the way 视屏面试的时候，面试官很不耐烦，没有等我全部说完，就说下一个问题，有点不尊重人。