41 _ 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑
你好，我是蒋德钧。 今天是我们最后一节答疑课，我会带你一起分析一下第 35～40 讲的课后思考题。同时，我还会讲解两个典型问题，分别是原子操作使用问题，以及 Redis 和其他键值数据库的对比情况。 ...
AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？
你好，我是蒋德钧。 如果有人问你：“你会把 Redis 用在什么业务场景下？”我想你大概率会说：“我会把它当作缓存使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。 ...
Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？
你好，我是蒋德钧。 Redis 的切片集群使用多个实例保存数据，能够很好地应对大数据量的场景。在第 8 讲中，我们学习了 Redis 官方提供的切片集群方案 Redis Cluster，这为你掌握切片集群打下了基础。今天，我再来带你进阶一下，我们来学习下 Redis Cluster 方案正式发布前，业界已经广泛使用的 Codis。 ...
GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？
你好，我是蒋德钧。 在第 2 讲中，我们学习了 Redis 的 5 大基本数据类型：String、List、Hash、Set 和 Sorted Set，它们可以满足大多数的数据存储需求，但是在面对海量数据统计时，它们的内存开销很大，而且对于一些特殊的场景，它们是无法支持的。所以，Redis 还提供了 3 种扩展数据类型，分别是 Bitmap、HyperLogLog 和 GEO。前两种我在上节课已经重点介绍过了，今天，我再具体讲一讲 GEO。 ...
Pika如何基于SSD实现大容量Redis？
你好，我是蒋德钧。 我们在应用 Redis 时，随着业务数据的增加（比如说电商业务中，随着用户规模和商品数量的增加），就需要 Redis 能保存更多的数据。你可能会想到使用 Redis 切片集群，把数据分散保存到多个实例上。但是这样做的话，会有一个问题，如果要保存的数据总量很大，但是每个实例保存的数据量较小的话，就会导致集群的实例规模增加，这会让集群的运维管理变得复杂，增加开销。 ...